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廣告技術
DMP數據管理
DMP(Data Management Platform)數據管理平臺,把分散的多方數據進行整合納入統一的技術平臺,并對這些數據進行標準化和細分,讓用戶可以把這些細分結果推向現有的互動營銷環境里的平臺。

鎖定精準人群:

基于廣告主當前的用戶數據、抖音廣告歷史用戶數據或其他第三方數據,通過新建或上IMEI/IDFA的方式鎖定這部分人群,進行目標用戶二次營銷,提高轉化率。

擴展高潛力人群:

基于客戶上傳或者指定的高質量種子人群,利用抖音多維度用戶畫像特征,尋找與其高相似人群并進行投放,有效幫助廣告主擴展業務規模,挖掘潛在新客戶。

創建細分人群:

通過人群運算功能的交集、并集、排除等操作,可以創建多種人群細分。

排除非目標人群:

通過人群運算功能的交集、并集、排除等操作,可以創建多種人群細分。

上傳人群包:適用于多業務需求的客戶,滿足客戶個性化定制人群定向或排除需求。
新建人群包:適用于通過針對廣告行為數據或用戶行為數據的獲取,從而定制所需人群來定向或排除投放,以至提升廣告轉化效果的場景。
付費人群包:適用于對后端轉化、付費有一定需求的客戶。
擴展人群包:適用于擁有一定的老客數據,需要精確擴量拉新的廣告主。
運算人群包:適用于建立多重客戶細分,轉化鏈條較長需要進行分層管理的客戶。


OCPC智能出價
Optimized Cost Per Click,為廣告主提供基于優化目標的效果自動優化,持續提高廣告主的廣告投放 效率和投入產出比。
當廣告主在廣告投放流程中選定特定的優化目標(例如:激活),提供愿意為此優化目標而支付的平均價格,并及時、準 確回傳效果數據,抖音將借助轉化率預估模型,實時預估每一次點擊對廣告主的轉化價值,從而實現系統自動智能出價, 最終按照點擊扣費;同時,我們的轉化預估模型會根據廣告主的廣告轉化數據不斷自動優化。

大數據精準定向:通過數據挖掘出標簽,人工判斷的定向:優化師覺得可能什么標簽好就選什么標簽去投,然后看數據再調整。適合賬戶初期數據量較少時候、未對接深度轉化數據的賬戶使用。
算法通過數百種單一特征、百萬種組合特征預測廣告轉換率,并根據廣告投放出的轉化數據實時調整,自動達成最終目標成本。投放過程更自動更可控,解放人力。


  
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